Press "Enter" to skip to content

Метка: анализ

PageRank: анализ потоков

PageRank: анализ потоков

Евгений Трофименко
12 сентября 2002
Начало статьи: PageRank: начала анализа
Продолжение, часть 2: PageRank: анализ потоков
Окончание, часть 3:PageRank: иерархия и обмен ссылками

Предисловие ко второй части

В первой части статьи (PageRank: начала анализа), обсуждался PageRank — величина, выражающая цитируемость сайта по версии Google, и различные методы ее расчета.

В первой части статьи было установлено, что итерационные методы не имеет смысла применять для расчетов PageRank, учитывающих окружение сайта и «входящий» PR. Поэтому мы будем рассчитывать PageRank страниц не в численном виде, а виде функций от входящего PR. Это позволит выделить ту компоненту PageRank, которая увеличивается по мере раскрутки, и отделить «остатки» в виде констант, величина которых порядка единицы.

PageRank: начала анализа

Со второй частью работы вы можете ознакомится здесь http://iamag.ru/pagerank-analiz-potokov/?preview=true&preview_id=513&preview_nonce=90db305976 Евгений Трофименко 5 сентября 2002 Начало статьи: PageRank: начала анализа Продолжение, часть 2: PageRank: анализ потоков Окончание,…

Классификация целевых запросов для коммерческих сайтов

Целевые для каждого коммерческого сайта запросы объединяются в группы по принципу тематической близости. Например, для сайта банка можно предложить следующее укрупненное разбиение целевых запросов на группы (семантическое ядро):

Классификация существующих инструментальных средств маркетинговых исследований в Интернете

Проведем классификацию существующих инструментальных средств маркетинговых исследований в Интернете.

Критериями классификации существующих систем были выбраны:

• стоимость использования (платные системы и свободно-распространяемые программы и сервисы);

• функциональные возможности (системы реализующие одну или целый спектр функций, сложные интегрированные системы);

Анализ существующего понятийно-категориального аппарата интернет-маркетинга

Статья носит теоретический, фундаментальный характер, ее актуальность обусловлена необходимостью формирования понятийно-категориального аппарата интернет-маркетинга. Как показал проведенный анализ, даже среди представителей экономической науки, нет четкого понимания…

Применение методов статистического анализа в алгоритме поисковой оптимизации

Эффективная деятельность по поисковой оптимизации (продвижению веб-сайтов по выбранным ключевым запросам в информационно-поисковых системах (далее ИПС)) предполагает изучение того, какие параметры максимально влияют на ранжирование…

Применение методов статического анализа

Эффективная деятельность по поисковой оптимизации (продвижению веб-сайтов по выбранным ключевым запросам в информационно-поисковых системах (далее ИПС)) предполагает изучение того, какие параметры максимально влияют на ранжирование в ИПС (причем для каждой ИПС значимость этих параметров будет различна). Только работая с этими (наиболее значимыми для данной ИПС) параметрами, можно добиться экономической эффективности деятельности по поисковой оптимизации.

Выявить эти наиболее значимые для ИПС параметры вручную невозможно: ИПС не обнародуют алгоритмы и формулы, по которым они ранжируют веб-сайты в списке выдачи по запросам, эти формулы постоянно усложняются (на данный момент они учитывают около 100 параметров веб-сайта) с одной стороны для того, чтобы повысить пертинентность выдачи, а с другой – для борьбы с поисковыми оптимизаторами и спаммерами.